Разработка, апробация и применение в теоретических и прикладных исследованиях программно-методических комплексов и информационных систем анализа и прогнозирования социально-экономических процессов : отчет о НИР по теме "Разработка, апробация и применение в теоретических и прикладных исследованиях программно-методических комплексов и информационных систем анализа и прогнозирования социально-экономических процессов" / ИЭОПП СО РАН ; рук. Суслов В.И. ; исполн.: Суслов В.И., Новикова Т.С., Цыплаков А.А., Ибрагимов Н.М., Иванов Е.Ю., Отмахова Ю.С., Доможиров Д.А., Блам Ю.Ш., Бабенко Т.И., Машкина Л.В., Кильдишева Г.В. - Новосибирск, 2018. - 36 с. - Шифр Р 17. - Инв. № 5967.
РЕФЕРАТ (основная цель, степень новизны решаемых проблем, используемые методы, инструментарий и т.д.)
Отчет 36 с., 3 рис., 24 источи., 2 прил. Текущий отчет посвящен изложению промежуточных результатов работы по созданию инструментария для прикладного моделирования экономических процессов с использованием агент-ориентированного подхода. Основное внимание уделяется моделированию отдельных рынков (рынка электроэнергии и рынка труда), а также алгоритмическому аспекту моделирования поведения экономических агентов. ОБЪЕКТОМ ИССЛЕДОВАНИЯ ЯВЛЯЛИСЬ сложные экономические системы (рынки), характеризующиеся гетерогенностью и самообучением агентов. Агенты в этих системах автономны, имеют определенные цели и взаимодействуют друг с другом через рынок по некоторым правилам. ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ — построение моделей, адекватно описывающих указанные особенности моделируемых систем (автономность агентов, взаимодействие, самообучение, гетерогенность и т.д.). В исследовании использовались методы имитационного моделирования. Методологической основой явился агент-ориентированный подход к имитационному моделированию. Результаты работы. Были разработаны модели двух конкретных рынков - оптового рынка электроэнергии и рынка труда. Кроме того, на основе модели оптового рынка электроэнергии был разработан и апробирован алгоритм обучения агентов, усовершенствующий широко используемый в данной области алгоритм Эрева-Рота. Агент-ориентированные модели в последние годы стали одним из важных инструментов анализа и предсказания функционирования рынков электроэнергии. В этих моделях большую роль играет самообучение агентов, подающих ценовые заявки на оптовом рынке. Нами ПРЕДЛОЖЕНА модификация классического алгоритма обучения с подкреплением Эрева-Рота, принимающая во внимание расстояния между альтернативами. Предложенный модифицированный алгоритм был применен для обучения агентов в модели оптового рынка электроэнергии России (сибирская ценовая зона) в рамках рынка на сутки вперед. На основе модели рынка труда РАССМОТРЕНЫ ПРОБЛЕМЫ выбора программной архитектуры агент-ориентированной экономической модели. При разработке ряда агент-ориентированных моделей нами был накоплен определенный опыт с точки зрения требований, которые агент-ориентированный подход к моделированию предъявляет к программной архитектуре. Был ОБОБЩЕН ОПЫТ по всем разработанным и разрабатываем нами моделям, а также по моделям, разрабатываемым другими научными коллективами. Проанализированы альтернативные подходы к программной архитектуре и выбрана наиболее удачная архитектура. Рекомендации по внедрению НИР. При наличии более детальных данных для верификации модель оптового рынка электроэнергии можно рекомендовать для прикладного использования для целей анализа последствий тех или иных мероприятий или изменений правил игры на рынке. ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ. Модель рынка труда в будущем может быть встроена в разрабатываемую агент-ориентированную модель экономики России или другую более полную экономическую агент-ориентированную модель. Разработанный алгоритм обучения достаточно универсален и может быть использован для самых разных целей в имитационном моделировании с целеполагающими агентами.
Ключевые слова:
АГЕНТ-ОРИЕНТИРОВАННЫЕ МОДЕЛИ, ОПТОВЫЙ РЫНОК ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ, РЫНОК НА СУТКИ ВПЕРЕД, АЛГОРИТМЫ ОБУЧЕНИЯ, АЛГОРИТМ ЭРЕВА-РОТА, ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ, РЫНОК ТРУДА, ОЧЕРЕДЬ СООБЩЕНИЙ, ПРОГРАММНАЯ АРХИТЕКТУРА