Операционализация понятия региональной кластерной политики : отчет о НИР по теме "Научные основы региональной кластерной политики России" / ИЭОПП СО РАН ; рук. Марков Л.С., Ягольницер М.А. ; исполн.: Андреева Т.А., Астанина Л.А., Колобов А.Д., Бурук А.Ф., Комаров В.Ф., Павленко А.С., Иванова К.Ю., Котелкин Д.Д., Курмашев В.Б., Выжитович А.М., Колобова Е.А., Низовский А.Ю. - Новосибирск, 2017. - 83 с. - Шифр О 60. - Инв. № 5878.
РЕФЕРАТ (основная цель, степень новизны решаемых проблем, используемые методы, инструментарий и т.д.)
Отчет 83 с., 3 раздела, 16 рис.,43 табл., 72 источника, 2 прил. ЦЕЛЬ этапа 2017 года - изучение феномена кластерной политики в России на федеральном и региональном уровнях, специфических особенностей реализации кластерной политики в России, а также возможностей операционализации этого понятия. ОСНОВНЫМИ ЗАДАЧАМИ этапа являются: анализ кластерной политики, проводимой на федеральном и региональном уровнях в России; рассмотрение особенностей кластерных проектов; исследование роли конкуренции и кооперации как движущих сил кластерных проектов; изучение подходов к моделированию конкурентного и кооперативного поведения участников кластерного проекта для оценки его эффективности; моделирование кластера как институциональной среды; разработка методики мониторинга институциональной среды в региональной кластерной политике. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ - метод обобщений, эволюционный подход, системный анализ, сравнительный анализ, агент-ориентированное моделирование, когнитивное моделирование, ориентированные графы. НОВИЗНА ИССЛЕДОВАНИЯ связана с выделением основные составляющих формализованного кластера: содержательной, стратегической и организационной. ВЫЯВЛЕНА тенденция переориентации кластерной политики с поддержки собственно кластеров и их инфраструктуры на кластерные проекты. Выявлена тенденция переориентации кластерной политики с поддержки собственно кластеров и их инфраструктуры на кластерные проекты. Произведены систематизация и сравнительный анализ кластерной политики в регионах-лидерах кластерного развития страны. Установлено, что на региональном уровне в России отсутствует институциональная основа для кластерной политики, региональная кластерная политика характеризуется однотипностью организационных структур. РАССМОТРЕНЫ сущности понятий кооперации и конкуренции, как движущих сил кластерного проекта, а также их видов в зависимости от типа доминирующих связей в кластере. Предложено расширение агент-ориентированной модели для представления кооперационных и конкурентных взаимодействий между участниками кластерного проекта как объединения нескольких агентов с определенной целью. РАЗРАБОТАН подход к изучению особенностей формирования и оценке состояния институциональной среды кластеров. Осуществлено представление кластера как институциональной системы государственных и частных экономических агентов, формирующих экономические и организационные связи, определяющих правила и принципы взаимодействия, разработан методический подход к моделированию этой системы. Предложена технология когнитивного моделирования, позволяющая описать систему взаимосвязей показателей и факторов и представить ее взвешенным ориентированным графом. Исследование такого графа позволяет оценить влияние институциональных факторов на обобщенный показатель эффективности деятельности кластера. На базе изучения кластеров Алтайского края построена когнитивная модель их институциональной среды, проведены имитационные эксперименты и дана содержательная их интерпретация. ПРЕДЛОЖЕН подход, основанный на разработке системы мониторинга институциональной среды в региональной кластерной политике для ее последующего регулирования. Он учитывает необходимость расчета показателей текущей институциональной среды под влиянием групп факторов, потребность выполнения моделирования ситуаций по заданным сценариям, включение экспертных методов по оценке альтернативных вариантов стратегий и мероприятий. Показана взаимосвязь принимаемых решений с результатами мониторинга институциональной среды.
Ключевые слова:
кластеры, кластерная политика, кластерный проект, когнитивное моделирование, агент-ориентированное моделирование, самоорганизация, конкуренция, кооперация