Формализация и операционализация закона стоимости применительно к статистике отраслевых цен : отчет о НИР по теме "Теоретические и прикладные исследования макроэкономического уровня" / ИЭОПП СО РАН ; рук. Вальтух К.К. ; исполн.: Вальтух К.К. - Новосибирск, 2003. - 58 с. - Шифр Ф 79. - Инв. № 4326.
РЕФЕРАТ (основная цель, степень новизны решаемых проблем, используемые методы, инструментарий и т.д.)
Предложена упрощенная формализация закона стоимости применительно к динамике полных отраслевых цен (модификации формализации , разработанной применительно к динамике чистых / условно-чистых отраслевых цен) - формализация, базирующаяся на предположении, что соотношения отраслей по материалоемкости продукции (удельному весу промежуточного продукта в валовом выпуске) достаточно стабильны. Предположение проверено на массовой статистике (международной статистике обрабатывающей промышленности ряда стран; статистике 38 отраслей частного производства США; статистике национальных счетов ООН для ряда стран), вывод: межотраслевые соотношения материалоемкостей характеризуются,, как сильно действующее правило, весь высокой устойчивостью (исключения имеют место ). Дополнительно проведено исследование устойчивости калькуляционных структур валового выпуска отраслей (с помощью ранее разработанного показателя структурных расстояний); вывод: ежегодные изменения калькуляционной структуры цен составляют такое свойство последних, которым было бы неправильно пренебрегать в их анализе (расстояния на уровне не выше 0,05 обнаружены в меньшинстве случаев).
Проведена непосредственная статистическая проверка предположений, воплощенных в упрощенной формализации закона стоимости применительно к динамике полных цен. Общий итог: во многих случаях динамическое действие закона стоимости отчетливо прослеживается, но выясняется также существование некоторой зоны неопределенности, в которой упрощенная динамическая зависимость не подтверждается.
Ключевые слова:
экономическая теория. закон. отрасль. стоимость. цены. статика. динамика. формализация. операционализация. статистические исследования.