Устойчивость кластерного анализа социологических объектов : отчет о НИР по теме "Информационное и программное обеспечение социологических исследований" / ИЭОПП СО РАН ; рук. Ростовцев П.С. ; исполн.: Костин В.С., Смирнова Н.Ю., Корнюхин Ю.Г. - Новосибирск, 1996. - 13 с. - Шифр У 81. - Инв. № 3556.
РЕФЕРАТ (основная цель, степень новизны решаемых проблем, используемые методы, инструментарий и т.д.)
Всегда ли надежно распознается кластерная структура методами автоматической классификации? В силу реальной неопределенности социально-экономической ситуации, размытости понятий и непрерывности переходов от одной социально-экономической ситуации к другой неустойчивость всегда присутствовала при классификации социально-экономических объектов. В данной работе рассматривается разработанный авторами метод и программное обеспечение, позволяющее исследовать устойчивость классификации при использовании метода МакКвина. Метод основан на многократном использовании выборки с возвращением (Bootstrap). Он позволяет оценить размытость классификации на уровне отдельных объектов, классов и классификации в целом. В отличие от других статистических методов здесь не делается никаких предположений о теоретическом распределении данных.
Ключевые слова:
кластерный анализ, классификаця , МакКвин устойчивость, Bootstrap